“La nostra missione in Neuronova è rivoluzionare la scalabilità dell’intelligenza artificiale tramite una tecnologia sostenibile che permette ai dispositivi di fare di più con meno energia”. Fondata da tre ingegneri: Alessandro Milozzi, Marco Rasetto e Michele Mastella con un dottorato in calcolo neuromorfico, Neuronova è una startup deeptech focalizzata sull’innovazione sostenibile con l’obiettivo di realizzare chip per l’AI a bassissimo consumo energetico.
La tecnologia di Neuronova sfrutta un paradigma che emula il funzionamento del cervello direttamente a livello hardware implementando neuroni e sinapsi come vere e proprie strutture fisiche su silicio. Questo design consente di eseguire l’elaborazione AI in modo simile ai sistemi biologici, con un consumo energetico fino a 1000 volte inferiore rispetto alle soluzioni attuali, tutto all’interno di un chip compatto grande solo qualche millimetro compatibile con l’integrazione ad alti volumi.
La startup con sede a Milano ha appena chiuso un round pre-seed da 1,5 milioni guidato da 360 Capital e Tech4Planet, hub di trasferimento tecnologico sulla sostenibilità ambientale creato su iniziativa di CDP Venture Capital. Il finanziamento sosterrà lo sviluppo del processore ultra-low power di Neuronova, una tecnologia rivoluzionaria che riduce il consumo di energia, consentendo di portare l’AI su smart devices e sensori alimentati a batteria. “Questa iniezione di capitale ci avvicina di un altro passo verso la rivoluzione dell’infrastruttura per l’AI, abilitando una nuova generazione di dispositivi e sensori intelligenti”, ha aggiunto il co-founder Milozzi.
La risposta alla sfida della sostenibilità dell’AI
Nel 2023, le vendite globali di dispositivi smart hanno sfiorato i due miliardi di unità, evidenziando una crescente necessità di tecnologie sempre più efficienti. Con l’espansione di questo mercato, affidarsi esclusivamente a infrastrutture cloud centralizzate per l’elaborazione dei dati diventa sempre meno sostenibile, a causa dell’elevato consumo energetico, dell’impatto ambientale e dei costi in continuo aumento. Il processore di Neuronova affronta questa sfida portando l’esecuzione dell’AI direttamente sul dispositivo, spostando il calcolo dai data center centralizzati a soluzioni a basso consumo energetico integrate nei dispostivi smart. È possibile in questo modo decongestionare l’infrastruttura cloud abilitando allo stesso tempo applicazioni altrimenti irrealizzabili di real-time processing, che vanno dall’interazione fluida con assistenti vocali AI ad apparecchi medici avanzati.
Grazie al recente round di finanziamenti Neuronova potrà ampliare il proprio team, concentrare risorse sulla ricerca e sviluppo, e avviare il design e la produzione del primo prototipo del processore. Questo importante passo avvicina l’azienda al suo obiettivo di rendere l’intelligenza artificiale più sostenibile e scalabile. La tecnologia di Neuronova mira infatti a facilitare l’integrazione dell’AI per creare soluzioni avanzate in diversi settori, dall’elettronica di consumo ai dispositivi IoT, aprendo nuovi scenari per prodotti smart ma anche per modelli di business innovativi.
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Il cervello biologico di Neuronova
Il prototipo del processore di Neuronova, in uscita il prossimo anno, dimostrerà le sue capacità nella risoluzione di task AI, andando a definire nuovi standard di mercato. Il posizionamento strategico di questa tecnologia ha già suscitato l’interesse di aziende leader nel settore dei dispositivi smart, alcune delle quali stanno già collaborando a stretto contatto con Neuronova per integrare questo processore innovativo nei loro prodotti. “Il nostro investimento in chip neuromorfici rivoluzionari riflette il nostro impegno nel guidare l’innovazione sostenibile – ha aggiunto Claudia Pingue, Senior partner e Head of Technology Transfer Fund di CDP Venture Capital -. I chip di Neuronova hanno il potenziale per ridurre i consumi di energia per l’AI sui sensori e dispositivi di un fattore mille, rappresentando una soluzione strategica ad una delle più grandi sfide nella sostenibilità dell’intelligenza artificiale”.
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